量化基金有哪些劣势?

量化基金的应变能力不强,量化基金模型结构上的相似性将直接影响模型的有效性以及流动性问题。如果市场行情突变,量化基金需要一段时间进行算法的优化和调整。量化模型紧要是根据历史数据来构建的,所以它吸收新的信息的能力是比较缓慢和迟钝的。 而且采取量化基金之后是没有办法追求相当高的收益额,量化基金往往关注的是长期业绩。

量化基金的两大核心是什么?

“获取收益和控制风险是量化基金的两大核心,管理资产的本质是管理风险,在评价一只量化基金的优劣是不能仅看业绩回报,更多的要看其对风险的控制能力。孟亚强表示,风险控制才是对量化模型的真正考验,多因子策略里,因子模型只是其中之一,还有交易模型、风险模型等,值得注意的是,规模越大的基金,买股票时有很大的冲击成本。因此尽量选择规模适中的基金。